Themen für Abschlussarbeiten sind in der Regel im Umfeld der aktuellen Forschungsaktivitäten der Abteilung angesiedelt, im Umfeld verteilter Speichersysteme (BigData/Graph-Verarbeitung in Cluster-/Cloud-Umgebungen). Auch eigene Themenvorschläge können berücksichtigt werden, sofern sie thematisch zum Abteilungsprofil passen. Eine Liste möglicher Themen findet sich am Ende der Seite.
Info |
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Wenn Sie sich bezüglich eines möglichen Themas informieren möchten oder einen eigenen Themenvorschlag haben, sprechen Sie uns an! |
Aktuelle Abschlussarbeitsthemen
Wir vergeben i.d.R. Themen nach Absprache. In einem ersten Gespräch versuchen wir eine Themenrichtung zu finden, zu der Sie dann Informationsmaterial erhalten und in einem zweiten Gespräch wird dann ein Thema in dieser Richtung gesucht.
Wichtig, es muss ein Bezug zu Betriebssystemen und/oder (moderner) Hardware vorhanden sein. Reine Webanwendungen suchen wir nicht.
Nachstehend sind ebenfalls mögliche Themen.
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Weitere Informationen zu hhuOS finden sich hier. |
title | Structured access to native memory in Java |
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Java wird häufig auch für die Entwicklung von Big-Data-Systemen verwendet. Hierbei werden die zu verarbeitenden Daten aus Geschwindigkeitsgründen oft außerhalb des Java-Heaps verwaltet wofür die Klasse Unsafe verwendet werden kann. Hiermit kann der Speicher aber nur umständlich wortweise gelesen und geschrieben werden. Es gibt einige Projekte die einen strukturierten Zugriff auf Speicher außerhalb des Java-Heaps realisieren. Graal VM ist beispielsweise eine solche Lösung von Oracle. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll recherchiert werden, welche weiteren relevanten Ansätze es gibt. Die Techniken für den strukturierten Speicherzugriff sollen beschrieben und in Experimenten evaluiert und verglichen werden.
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title | Interfacing with Native Code from Java |
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Project Panama : openjdkjava.net/projects/panama/ |
title | A High-Level API for Vectorized Operations on Primitive Arrays in Java |
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Hinweis | ||
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Für dieses Thema werden Kenntnisse im Bereich des Java Bytecodes sowie der Java Virtual Machine vorausgesetzt. |
Java bietet seit Version 16 die Möglichkeit Operationen auf primitiven Arrays zu vektorisieren. Aktuell werden einfache Operationen mit relativ viel Code implementiert, weswegen eine nutzerfreundlichere API wünschenswert ist. Ein vergleichbares Projekt, welches vektorisierte Operationen nutzerfreundlich bereitstellt, stellt numpy in der Sprache Python dar. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer ähnlichen API in Java, welche auf der bereits bestehenden Vector API aufbaut und somit plattformunabhängig nutzbar ist.
Die Klassen der Vector API befinden sich aktuell noch im "incubator" Status, welcher vergleichbar mit einem Beta-Test ist.
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title | Aufgaben-Auswertung (Dashboard) für EduCode |
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Hinweis | ||
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Für dieses Thema werden Vorkenntnisse im Bereich der komponentenbasierten Entwicklung von Web-Anwendungen (Angular, React, Vue.js, etc.) vorausgesetzt. |
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Innerhalb der Veranstaltung "Programmierung" wird eine vom Lehrstuhl entwickelte e-Learning Plattform namens "educode" eingesetzt, welche die interaktive Bearbeitung sowie automatische Auswertung von Programmieraufgaben in Java ermöglicht. Bislang werden hierbei lediglich die Punkte und Testergebnisse der einzelnen Abgaben erfasst, wodurch eine tiefergehende Analyse nicht möglich ist. Ziel dieser Arbeit ist es die Abgaben zunächst um weitere Merkmale wie bspw. Tags, Kategorien oder Schwierigkeitsgrade zu ergänzen oder den Benutzern die Möglichkeit zu geben Aufgaben zu bewerten und anschließend die so erfassten Informationen zusammengefasst in einem Dashboard mit variablen Filtermöglichkeiten darzustellen. |
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Nebular - Components Overview |