Willkommen im Wiki des Lehrstuhls für Betriebssysteme!
Die Abteilung befasst sich in der Forschung und Lehre mit verteilten und parallelen Systemen für die schnelle Verarbeitung sehr großer Datenmengen "Big Data". Hierzu müssen viele Server in einem Cluster oder in der Cloud aggregiert und mit einer sehr schnellen Netzwerktechnik wie beispielsweise InfiniBand verbunden werden. Im Fokus sind verteilte In-Memory-Systeme für interaktive Graph-Anwendungen die häufig Abfragen auf Milliarden oder sogar Billionen von Datenobjekten schnell bearbeiten müssen. Die typischerweise irregulären und parallelen Zugriffsmuster auf Graphen, bestehend aus sehr kleinen Datenobjekten (32-128 Byte), erfordern eine sehr gute Skalierbarkeit (lokal und global) und sehr schnelle entfernte Datenzugriffszeiten im Bereich von Mikrosekunden. Hierdurch ergeben sich viele Herausforderungen von der Anwendungs- bis hin zur Betriebssystemebene. mit skalierbaren verteilten und parallelen Systemen von der Anwendung bis zum Betriebssystem. Unser Schwerpunkt liegt auf skalierbarem In-Memory-Computing und hierbei auf der Nutzung neuer Hardware-Entwicklungen wie beispielsweise InfiniBand und NVRAM.