Versionen im Vergleich

Schlüssel

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Dazu wird die Software EnginFrame verwendet. Das Rendering findet auf den GPU-Knoten statt, welche es in zwei Konfigurationen gibt:

  • mit 32 Kernen und 2 NVIDIA Tesla K20x
  • mit 20 Kernen und 10 Nvidia GTX 1080 Ti

 Für statt. Für jede Rendering-Sitzung wird eine GPU reserviert.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Zunächst einmal benötigen Sie den Client von Enginframe. Diesen können Sie per scp herunterladen.

    Kein Format
    scp -r kennung@hpc.rz.uni-duesseldorf.de:/software/nice/2014.cd/Portable-Endstation-Linux .

    oder

    Kein Formatscp -r kennung@hpc

    Melden Sie sich bei EnginFrame an: https://view-2018.hpc.rz.uni-duesseldorf.de

    :

    /

    software/nice/2014.cd/Portable-Endstation-Windows .

    oder für OSX per Download

    Codeblock
    http://www.nice-software.com/storage/nice-dcv/2016.0/endstation/mac/nice-dcv-endstation-2016.0-17066.dmg
  2. Danach müssen Sie sich https://view.hpc.rz.uni-duesseldorf.de unter Views mit ihrer Uni-Kennung einloggen

  3. Auf der linken Seite finden Sie einen Button "Rendering ". Nachdem Sie dort drauf geklickt haben, müssen Sie ihr Projekt-Kürzel angeben. Dieses finden Sie in myJAM oder in ihren Job-Files hinter

    Kein Format
    #PBS -A
  4. enginframe/vdi

  5. Klicken Sie Links auf Linux Desktop unter Session
  6. Tragen Sie ihre myJAM-Projekt und die Resourcen-Anforderungen ein
  7. Klicken Sie auf Launch Session
  8. Je nach Auslastung des Clusters sollte nach einigen Sekunden ein neuer Browser-Tab geöffnet werden mit der Remote-Session
  9. Dann können Sie auf "Submit" drücken und die Session wird automatisch in die Queue gestellt. Meist startet die Session nach wenigen Sekunden.
  10. Nun können Sie sich mit der Session verbinden. Dazu klicken Sie auf den Screenshot der Session und es sollte ihnen ein Download angeboten werden.

  11. Öffnen Sie die heruntergeladene Datei mit niceviewer, welchen Sie im Schritt 1 herunter geladen haben.

    Kein Format
    niceviewer Rendering.vnc