Vorinstallierte Software
Hier werden (nach und nach) die Anwendungen, die vom HPC Team auf dem Cluster optimiert und bereitgestellt werden, aufgelistet. Dazu gibt es beispielhafte Job-Skripte.
Inhalt nach Stichwort |
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showLabels | false |
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showSpace | false |
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sort | title |
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title | Anleitungen |
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cql | label = "programms" |
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Software-Bereiche
Inhalt nach Stichwort |
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showSpace | false |
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sort | title |
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cql | label = "software-category" |
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Eigene Software
Development-Software
Compiler / SDK | Version(en) |
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Intel® Parallel Studio | XE2011, XE2013, XE2013, XE2015, XE2017, XE2019, XE2020.2 |
Intel® MPI Library | 4.1.0.024, 5.0.2.044 |
The Portland Group compiler | 14.4, 15.3 |
GCC, the GNU Compiler | 4.4.7, 4.8.1, 5.3.0, 6.1.0, 6.4.0, 7.2.0, 7.3.0, 7.4.0, 8.1.0, 10.2.0, 10.5.0, 11.1.0, 11.4.0, 12.3.0, 13.1.0, 13.2.0 |
CUDA | 6.5.14, 7.0.28, 7.5.18, 8.0.44, 99.0.176, 9.1.85, 10.0, 10.1, 10.2 |
MPICH | 3.0.4, 3.1.3 |
TotalView Debugger | 8.13.0-0, 8.14.1-8, 2020.1.13 |
Info |
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title | Bitte IntelMPI benutzen |
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Wir empfehlen nachdrücklich für MPI-Programme die IntelMPI Intel-MPI-Lib zu verwenden! Das HPC-Team ist jederzeit bereit beim Übersetzen und Optimieren von Programmen zu helfen. |
Info |
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OpenMPI funktioniert ausdrüklich NICHT richtig auf unserem Cluster. Die Gründe dafür sind sowohl in Besonderheiten in der Software als auch in der Hardware begründet. ES PASST EINFACH NICHT! |
Skriptsprache | Version(en) |
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Python | 2.7.5, 3.4.5, 3.6.5, 3.8.3, 3.8.17, 3.9.17, 3.10.5, 3.10.12, 3.11.3, 3.11.4, 3.11.5, 3.12.0 |
Perl | 5.18.1, 5.32.1 |
Ruby | 2.2.2 |
Java | 1.8.0, 11.0.3 |
CUDA-Software
Von Nvidia gibt es eine Liste mit Software welche nach CUDA und damit auf GPU-Nutzung portiert wurde.
View file |
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name | GPU_Accelerated_Apps_Catalog_15032019.pdf |
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height | 250 |
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