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Themen für Abschlussarbeiten sind in der Regel im Umfeld der aktuellen Forschungsaktivitäten der Abteilung angesiedelt, im Umfeld verteilter Speichersysteme (BigData/Graph-Verarbeitung in Cluster-/Cloud-Umgebungen). Auch eigene Themenvorschläge können berücksichtigt werden, sofern sie thematisch zum Abteilungsprofil passen. Eine Liste möglicher Themen findet sich am Ende der Seite.


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Wenn Sie sich bezüglich eines möglichen Themas informieren möchten oder einen eigenen Themenvorschlag haben, sprechen Sie uns an!





Aktuelle Abschlussarbeitsthemen


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titleConcurrent Buddy Allocator

Status
colourGreen
titleBachelor

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titleBeschreibung
  • Sobald viele Threads gleichzeitig Speicher allozieren wollen, so müssen diese Anfragen synchronisiert werden. Hierzu können Sperren oder Spinlocks verwendet werden.

  • Je nachdem wie die Synchronisierung gelöst wurde kann die Skalierbarkeit hinsichtlich der Anzahl Threads dadurch sehr stark eingeschränkt werden

  • In der nachstehenden Publikation wurde ein skalierbares nicht-blockierendes Buddy-System veröffentlicht

  • In dieser Bachelorarbeit soll dieser Ansatz in Java für den Unsafe-Speicherbereich implementiert und anschließend evaluiert werden

  • Der Unsafe-Speicher wird außerhalb des Java-Heaps manuell verwaltet und damit auch außerhalb der Kontrolle des Garbage Collectors


Panel
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titleReferenzen

A Non-blocking Buddy System for Scalable Memory Allocation on Multi-core Machine



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titleLinear Road Benchmark in Java

Status
colourGreen
titleBachelor

Panel
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titleBeschreibung
  • Ziel der Arbeit ist es, den Linear Road Benchmark, der auf veraltete Linux- und Perlpakete zurückgreift, in Java neu zu implementieren und mit Apache Flink zu testen.


Panel
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titleReferenzen

A Stream Data Management Benchmark

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titleFast RPC based on RDMA



Status
colour
Blue
Green
titleBACHELOR
 
MASTER
Status
colourRed
titleProjekt
Panel
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titleBeschreibung
  • Ein entfernter Prozeduraufruf wird häufig in verteilten Systemen verwendet

  • In der Regel sind diese Aufrufe komfortabel aber nicht immer sehr effizient

  • In dieser Projektarbeit soll zunächst der Java-basierte Ansatz DaRPC (Data Center RPC) basierend auf InfiniBand jverbs evaluiert werden

  • Später soll aufbauend auf den gewonnen Erkenntnissen ein RPC für neutrino (Bibliothek von der Abt. BS) entwickelt werden.

Panel
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titleReferenzen

DaRPC: Data Center RPC

Datacenter RPCs can be General and Fast

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titleInfiniBand Monitoring GUI
StatuscolourGreentitleBACHELOR


Panel
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titleBeschreibung
  • Auf Basis einer bestehenden Bibliotheken zur Überwachung von InfiniBand-Netzwerken soll eine grafische Oberfläche erstellt werden, welche diese Daten aufbereitet und übersichtlich darstellt

  • Die Oberfläche kann beispielsweise mit Grafana erstellt werden
  • Die Bibliothek ist in C++ und Java verfügbar


Panel
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titleReferenzen

Detector: A small library for reading the performance counters of all InfiniBand devices in a network

jDetector: A JNI-wrapper for Detector

Grafana: The open observability platform



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titleA file system for hhuOS

Status
colourGreen
titleBACHELOR

Panel
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titleBeschreibung
  • hhuOS ist ein kompakter Betriebssystem für die Lehre
  • Es ist ein multitaskingfähiges 32-Bit Betriebssystem für x86 Prozessoren

  • Geschrieben ist hhuOS in C++ und C

  • In dieser Bachelorarbeit soll ein einfaches Dateisystem für hhuOS geschrieben werden, beispielsweise angelehnt an ext2.
  • Die Integration erfolgt über die vorhandene VFS-Schnittstelle


Panel
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titleReferenzen

Weitere Informationen zu hhuOS finden sich hier.



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titleTCP/IP for hhuOS

Status
colourGreen
titleBACHELOR

Panel
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titleBeschreibung
  • In dieser Bachelorarbeit soll eine bestehende TCP/IP-Implementierung auf hhuOS portiert werden
  • Es gibt beispielsweise kompakte Implementierungen aus dem Embedded Bereich, beispielsweise uIP, siehe unten.
  • In hhuOS ist ein Ethernet-Treiber vorhanden


Panel
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titleReferenzen

Weitere Informationen zu hhuOS finden sich hier.

Und zu uIP aus Contiki hier.



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titleYahoo Streaming Benchmark

Status
colourGreen
titleBACHELOR
Status
colourRed
titleProjekt

Panel
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titleBeschreibung
  • Der Yahoo Streaming Benchmark wurde entwickelt, um Streaming-Systeme hinsichtlich ihrer Geschwindigkeit vergleichen zu können.
  • In dieser Arbeit sollen die Streaming-Systeme Flink, Storm und Spark auf de m Cluster der Arbeitsgruppe evaluiert werden (mit Ethernet und InfiniBand IPoIB)
  • Hierzu müssen die bestehenden Systeme genau verstanden werden sowie auch der Benchmark und dessen Anbindung für das jeweilige System


Panel
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titleReferenzen

Quelltext des Benchmarks ist hier.

Erweiterte Untersuchungen werden hier beschrieben.

http://www.vldb.org/pvldb/vol12/p516-zeuch.pdf



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titleStructured access to native memory in Java

Status
colourGreen
titleBACHELOR

Java wird häufig auch für die Entwicklung von Big-Data-Systemen verwendet. Hierbei werden die zu verarbeitenden Daten aus Geschwindigkeitsgründen oft außerhalb des Java-Heaps verwaltet wofür die Klasse Unsafe verwendet werden kann. Hiermit kann der Speicher aber nur umständlich wortweise gelesen und geschrieben werden. Es gibt einige Projekte die einen strukturierten Zugriff auf Speicher außerhalb des Java-Heaps realisieren. Graal VM ist beispielsweise eine solche Lösung von Oracle. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll recherchiert werden, welche weiteren relevanten Ansätze es gibt. Die Techniken für den strukturierten Speicherzugriff sollen beschrieben und in Experimenten evaluiert und verglichen werden.

Panel
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titleReferenzen



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titleEntwicklung eines Quiz-Systems für educode

Status
colourGreen
titleBACHELOR

Hinweis
titleVorkenntnisse

Für dieses Thema werden Vorkenntnisse im Bereich der komponentenbasierten Entwicklung von Web-Anwendungen (Angular, React, Vue.js, etc.) vorausgesetzt.


Panel
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titleBeschreibung

Innerhalb von educode ist es bislang ausschließĺich möglich Programmieraufgaben interaktiv zu bearbeiten bzw. lösen. Für einen besseren Lernerfolg wäre ein Angebot verschiedener Quizze zu den aktuell behandelten Themenbereichen wünschenswert. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein Quiz-System, welches verschieden Fragentypen (Single- und Multiple-Choice, Lückentext, Zuordnung, etc.) sowie verschiedene Modi (Zeitbeschränkung, Randomisierte Fragen, Mehrfachbearbeitung, etc.) unterstützt, zu entwickeln. Ebenso soll eine Auswertung der Ergebnisse in Form diverser Diagramme erfolgen können. Den Nutzern der Plattform soll somit die Möglichkeit gegeben werden ihr Wissen zu prüfen und eventuelle Defizite besser zu erkennen.


Panel
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titleReferenzen

educode - YouTube Video

Angular - Getting Started

Nebular - Components Overview