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Java wird häufig auch für die Entwicklung von Big-Data-Systemen verwendet. Hierbei werden die zu verarbeitenden Daten aus Geschwindigkeitsgründen oft außerhalb des Java-Heaps verwaltet wofür die Klasse Unsafe verwendet werden kann. Hiermit kann der Speicher aber nur umständlich wortweise gelesen und geschrieben werden. Es gibt einige Projekte die einen strukturierten Zugriff auf Speicher außerhalb des Java-Heaps realisieren. Graal VM ist beispielsweise eine solche Lösung von Oracle. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll recherchiert werden, welche weiteren relevanten Ansätze es gibt. Die Techniken für den strukturierten Speicherzugriff sollen beschrieben und in Experimenten evaluiert und verglichen werden.

Java bietet seit Version 1.4 die Möglichkeit nativen Code mittels des Java Native Interfaces aufzurufen. Hierfür wird in der Regel von Hand geschriebener Code ("Glue Code") benötigt, welcher die Verbindung zwischen Java und dem nativen Teil des Programms herstellt. Da diese Art nativen Code aufzurufen mit einem gewissen Overhead zur Laufzeit verbunden und innerhalb der Community nicht gerne gesehen ist, wird seit 2014 an einer neuen Methode im Project Panama gearbeitet. Anders als beim Java Native Interface, muss bei Project Panamas Foreign Function Interface kein Glue Code geschrieben werden, sodass native Methoden direkt über MethodHandles aufgerufen werden können. Zusätzlich bietet das Projekt ein Tool zur Extraktion von Java-Bindings aus Header-Dateien an. Ziel dieser Arbeit ist die Evaluierung der durch Project Panama bereitgestellten Schnittstellen unter Nutzung des Benchmark-Tools JMH.