Versionen im Vergleich

Schlüssel

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Eine weit verbreitete Programmierumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.

Inhalt
typeflat

Versionen

Aktuell ist Version 3.5.3. Aus Gründen der Kompatibilität werden auf dem Cluster auch ältere Versionen (siehe rechte Spalte) angeboten.

Alle Versionen sind mit dem Intel® Parallel Studio XE übersetzt und gegen die Intel MKL gelinkt.


Zusatzpakete

Eine Liste aller Zusatzpakete innerhalb von R erhält man mit:

Codeblock
languagecpp
themeEclipse
titleListe aller Pakete in R
ip <- as.data.frame(installed.packages()[,c(1,3:4)])
rownames(ip) <- NULL
ip <- ip[is.na(ip$Priority),1:2,drop=FALSE]
print(ip, row.names=FALSE)


In der aktuellen Version sind folgende Zusatzpakete vorhanden (Stand 24.05.2018):


Name
PaketVersion
base
3.3.2
assertthat0.2.
0
1
BH1.
65
69.0-1
bigmemory4.5.33
bigmemory.sri0.1.3
BiocInstaller
1.24.0
bit1.1-
12
14
Brobdingnag
cli1.
2-4cli
1.0
.0
coda0.19-
1
2
colorspace1.
3-2contfrac1.1-11
4-1
crayon1.3.4
curl
3.1dichromat2.0-0digest0.6.15
deSolve1.
20
21
edgeR3.16.5elliptic1.3-7ff2.2-13
doParallel1.0.
11
14
foreach1.4.4
ggplot2
glue
2.2.
1
gtable0
.
2.0httr1.
3.1
hypergeo1.2-13jsonlite1.5labeling0.3
iterators1.0.
9
10
lazyeval0.2
.1limma3.30.13locfit1.5-9
.
1logspline
2
.1.9mclust5.4memoise1.1.0mime0.5MPTinR1.10.3munsell0.4.3nloptr1.0.4numDeriv2016.8-1openssl1.0pillar1.1.0
magrittr
1.5
15
plyr1.8.4
PopGenome2.2.4prabclus2.2-6R62.2.2RColorBrewer1.1-2Rcpp0.12.15RcppArmadillo0.8.300.1.0RcppEigen0.3.3.4.0
Rcpp1.0.1
reshape0.8.
7
8
reshape21.4.3
rjags4-6rlang0.1.6Rmpi0.6-6rstudioapi0.7runjags2.0.4-2scales0.5.0snow0.4-2snowfall1.84-6.1stringi1.1.6
stringi1.4.3
stringr1.
2
4.0
SuppDists1.1-9.4
tibble1.4.2TreeBUGS1.3.0utf8viridisLite0.3.0
1.1.3
whisker0.3-
2withr
2
.1.1


Eigene Pakete hinzufügen

R ermöglicht es eigene bzw. zusätzliche Pakete in das Homeverzeichnis zu installieren. Dazu müssen Sie zunächst von CRAN das Sourcepaket (.tar.gz) herunterladen und dieses danach installieren wie folgt:

  1. R-Modul laden

    Codeblock
    languagebash
    module load R/3.3.2


  2. Verzeichnis für weiter Pakete anlegen

    Codeblock
    languagebash
    mkdir ~/R/; mkdir ~/R/libs/


  3. Pfad für R bekannt machen

    Codeblock
    languagebash
    echo 'R_LIBS_USER="~/R/libs"' >  $HOME/.Renviron


  4. Paket installieren

    Codeblock
    languagebash
    R CMD INSTALL -l ~/R/libs/ mypackage.tar.gz




verfügbare Versionen
3.0.2
3.2.3
3.3.2
3.5.3