Versionen im Vergleich

Schlüssel

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Image ModifiedEine weit verbreitete Programmierumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.

Inhalt
typeflat

Versionen

Aktuell ist Version 3.5.3

...

. Aus Gründen der Kompatibilität werden auf dem Cluster auch

...

ältere Versionen (siehe rechte Spalte) angeboten.

Alle Versionen sind mit dem Intel® Parallel Studio XE übersetzt und gegen die Intel MKL gelinkt.


Zusatzpakete

Eine Liste aller Zusatzpakete innerhalb von R erhält man mit:

Codeblock
languagecpp
themeEclipse
titleListe aller Pakete in R
ip <- as.data.frame(installed.packages()[,c(1,3:4)])
rownames(ip) <- NULL
ip <- ip[is.na(ip$Priority),1:2,drop=FALSE]
print(ip, row.names=FALSE)


In der aktuellen Version sind folgende Zusatzpakete vorhanden (Stand 24.05.2018):


NameVersion
base3.3.2
assertthat0.2.0
BH1.65.0-1
bigmemory4.5.33
bigmemory.sri0.1.3
BiocInstaller1.24.0
bit1.1-12
Brobdingnag1.2-4
cli1.0.0
coda0.19-1
colorspace1.3-2
contfrac1.1-11
crayon1.3.4
curl3.1
deSolve1.20
dichromat2.0-0
digest0.6.15
doParallel1.0.11
edgeR3.16.5
elliptic1.3-7
ff2.2-13
foreach1.4.4
ggplot22.2.1
gtable0.2.0
httr1.3.1
hypergeo1.2-13
iterators1.0.9
jsonlite1.5
labeling0.3
lazyeval0.2.1
limma3.30.13
locfit1.5-9.1
logspline2.1.9
magrittr1.5
mclust5.4
memoise1.1.0
mime0.5
MPTinR1.10.3
munsell0.4.3
nloptr1.0.4
numDeriv2016.8-1
openssl1.0
pillar1.1.0
plyr1.8.4
PopGenome2.2.4
prabclus2.2-6
R62.2.2
RColorBrewer1.1-2
Rcpp0.12.15
RcppArmadillo0.8.300.1.0
RcppEigen0.3.3.4.0
reshape0.8.7
reshape21.4.3
rjags4-6
rlang0.1.6
Rmpi0.6-6
rstudioapi0.7
runjags2.0.4-2
scales0.5.0
snow0.4-2
snowfall1.84-6.1
stringi1.1.6
stringr1.2.0
SuppDists1.1-9.4
tibble1.4.2
TreeBUGS1.3.0
utf81.1.3
viridisLite0.3.0
whisker0.3-2
withr2.1.1


Eigene Pakete hinzufügen

R ermöglicht es eigene bzw. zusätzliche Pakete in das Homeverzeichnis zu installieren. Dazu müssen Sie zunächst von CRAN das Sourcepaket (.tar.gz) herunterladen und dieses danach installieren wie folgt:

  1. R-Modul laden

    Codeblock
    languagebash
    module load R/3.3.2


  2. Verzeichnis für weiter Pakete anlegen

    Codeblock
    languagebash
    mkdir ~/R/; mkdir ~/R/libs/


  3. Pfad für R bekannt machen

    Codeblock
    languagebash
    echo 'R_LIBS_USER="~/R/libs"' >  $HOME/.Renviron


  4. Paket installieren

    Codeblock
    languagebash
    R CMD INSTALL -l ~/R/libs/ mypackage.tar.gz




verfügbare Versionen
3.0.2
3.2.3
3.3.2
3.5.3