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Themen für Abschlussarbeiten sind in der Regel im Umfeld der aktuellen Forschungsaktivitäten der Abteilung angesiedelt, im Umfeld verteilter Speichersysteme (BigData/Graph-Verarbeitung in Cluster-/Cloud-Umgebungen). Auch eigene Themenvorschläge können berücksichtigt werden, sofern sie thematisch zum Abteilungsprofil passen. Eine Liste möglicher Themen findet sich am Ende der Seite.


Wenn Sie sich bezüglich eines möglichen Themas informieren möchten oder einen eigenen Themenvorschlag haben, sprechen Sie uns an!



Aktuelle Abschlussarbeitsthemen


BACHELOR

Beschreibung
  • In dieser Bachelorarbeit soll der Observatory-Benchmark (entwickelt von der HHU) erweitert werden, sodass auch Open UCX evaluiert werden kann.
  • Open UCX ist ein Kommunikationsframework, welches transparent verschiedene Netzwerktechologien unterstützt u.a. auch InfiniBand
  • Der Observatory-Benchmark hat zum Ziel Java-basierte InfiniBand-Bibliotheken zu evaluieren und zu vergleichen.
  • Für Open UCX ist ein rudimentäres Java-Binding vorhanden, welches im Rahmen dieser Arbeit optimiert werden soll 

BACHELOR

Beschreibung
  • hhuOS ist ein kompakter Betriebssystem für die Lehre

  • Es ist ein multitaskingfähiges 32-Bit Betriebssystem für x86 Prozessoren

  • Geschrieben ist hhuOS in C++ und C

  • In dieser Bachelorarbeit soll ein einfacher Block-Cache geschrieben werden für Block-Devices.
Referenzen

Weitere Informationen zu hhuOS finden sich hier.

BACHELOR

Java wird häufig auch für die Entwicklung von Big-Data-Systemen verwendet. Hierbei werden die zu verarbeitenden Daten aus Geschwindigkeitsgründen oft außerhalb des Java-Heaps verwaltet wofür die Klasse Unsafe verwendet werden kann. Hiermit kann der Speicher aber nur umständlich wortweise gelesen und geschrieben werden. Es gibt einige Projekte die einen strukturierten Zugriff auf Speicher außerhalb des Java-Heaps realisieren. Graal VM ist beispielsweise eine solche Lösung von Oracle. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll recherchiert werden, welche weiteren relevanten Ansätze es gibt. Die Techniken für den strukturierten Speicherzugriff sollen beschrieben und in Experimenten evaluiert und verglichen werden.

Referenzen

MASTER PROJEKT

Vorkenntnisse

Für dieses Thema werden Kenntnisse im Bereich des Java Bytecodes sowie der Java Virtual Machine vorausgesetzt.

Java bietet seit Version 16 die Möglichkeit Operationen auf primitiven Arrays zu vektorisieren. Aktuell werden einfache Operationen mit relativ viel Code implementiert, weswegen eine nutzerfreundlichere API wünschenswert ist. Ein vergleichbares Projekt, welches vektorisierte Operationen nutzerfreundlich bereitstellt, stellt numpy in der Sprache Python dar. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer ähnlichen API in Java, welche auf der bereits bestehenden Vector API aufbaut und somit plattformunabhängig nutzbar ist. 

Die Klassen der Vector API befinden sich aktuell noch im "incubator" Status, welcher vergleichbar mit einem Beta-Test ist. 

Referenzen


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