Eine Liste aller Zusatzpakete innerhalb von R erhält man mit:
Liste aller Pakete in R
ip <- as.data.frame(installed.packages()[,c(1,3:4)])
rownames(ip) <- NULL
ip <- ip[is.na(ip$Priority),1:2,drop=FALSE]
print(ip, row.names=FALSE)
In der aktuellen Version sind folgende Zusatzpakete vorhanden (Stand 24.05.2018):
Name
Version
base
3.3.2
assertthat
0.2.0
BH
1.65.0-1
bigmemory
4.5.33
bigmemory.sri
0.1.3
BiocInstaller
1.24.0
bit
1.1-12
Brobdingnag
1.2-4
cli
1.0.0
coda
0.19-1
colorspace
1.3-2
contfrac
1.1-11
crayon
1.3.4
curl
3.1
deSolve
1.20
dichromat
2.0-0
digest
0.6.15
doParallel
1.0.11
edgeR
3.16.5
elliptic
1.3-7
ff
2.2-13
foreach
1.4.4
ggplot2
2.2.1
gtable
0.2.0
httr
1.3.1
hypergeo
1.2-13
iterators
1.0.9
jsonlite
1.5
labeling
0.3
lazyeval
0.2.1
limma
3.30.13
locfit
1.5-9.1
logspline
2.1.9
magrittr
1.5
mclust
5.4
memoise
1.1.0
mime
0.5
MPTinR
1.10.3
munsell
0.4.3
nloptr
1.0.4
numDeriv
2016.8-1
openssl
1.0
pillar
1.1.0
plyr
1.8.4
PopGenome
2.2.4
prabclus
2.2-6
R6
2.2.2
RColorBrewer
1.1-2
Rcpp
0.12.15
RcppArmadillo
0.8.300.1.0
RcppEigen
0.3.3.4.0
reshape
0.8.7
reshape2
1.4.3
rjags
4-6
rlang
0.1.6
Rmpi
0.6-6
rstudioapi
0.7
runjags
2.0.4-2
scales
0.5.0
snow
0.4-2
snowfall
1.84-6.1
stringi
1.1.6
stringr
1.2.0
SuppDists
1.1-9.4
tibble
1.4.2
TreeBUGS
1.3.0
utf8
1.1.3
viridisLite
0.3.0
whisker
0.3-2
withr
2.1.1
Eigene Pakete hinzufügen
R ermöglicht es eigene bzw. zusätzliche Pakete in das Homeverzeichnis zu installieren. Dazu müssen Sie zunächst von CRAN das Sourcepaket (.tar.gz) herunterladen und dieses danach installieren wie folgt: