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Eine weit verbreitete Programmierumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.


Versionen

Aktuell ist Version 3.3.2. Aus Gründen der Kompatibilität werden auf dem Cluster auch 3.0.2 und 3.2.3 angeboten.

Alle Versionen sind mit dem Intel® Parallel Studio XE übersetzt und gegen die Intel MKL gelinkt.


Zusatzpakete

In der aktuellen Version sind folgende Zusatzpakete vorhanden:


NameVersion
base3.3.2
BH1.62.0-1
bigmemory4.5.19
bigmemory.sri0.1.3
bit1.1-12
boot1.3-18
Brobdingnag1.2-4
class7.3-14
cluster2.0.5
coda0.19-1
codetools0.2-15
compiler3.3.2
contfrac1.1-11
curl2.8.1
datasets3.3.2
deSolve1.20
digest0.6.12
elliptic1.3-7
ff2.2-13
foreign0.8-67
graphics3.3.2
grDevices3.3.2
grid3.3.2
httr1.3.1
hypergeo1.2-13
jsonlite1.5
KernSmooth2.23-15
lattice0.20-34
MASS7.3-45
Matrix1.2-7.1
mclust5.2.1
memoise1.1.0
methods3.3.2
mgcv1.8-15
mime0.5
MPTinR1.10.3
nlme3.1-128
nnet7.3-12
numDeriv2016.8-1
openssl0.9.6
parallel3.3.2
plyr1.8.4
PopGenome2.2.4
prabclus2.2-6
R62.2.2
Rcpp0.12.8
RcppArmadillo0.7.960.1.2
RcppEigen0.3.3.3.0
rjags4-6
Rmpi0.6-6
rpart4.1-10
rstudioapi0.6
runjags2.0.4-2
spatial7.3-11
splines3.3.2
stats3.3.2
stats43.3.2
SuppDists1.1-9.4
survival2.39-5
tcltk3.3.2
tools3.3.2
TreeBUGS1.1.1
utils3.3.2
whisker0.3-2
withr2.0.0


Eigene Pakete hinzufügen

R ermöglicht es eigene bzw. zusätzliche Pakete in das Homeverzeichnis zu installieren. Dazu müssen Sie zunächst von CRAN das Sourcepaket (.tar.gz) herunterladen und dieses danach installieren wie folgt:

  1. R-Modul laden

    module load R/3.3.2
  2. Verzeichnis für weiter Pakete anlegen

    mkdir ~/R/; mkdir ~/R/libs/
  3. Pfad für R bekannt machen

    echo 'R_LIBS_USER="~/R/library"' >  $HOME/.Renviron
  4. Paket installieren

    R CMD INSTALL -l ~/R/libs/ mypackage.tar.gz


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